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科研人员发现，传感器在数据采集方面的应用越发重要。从最初的简单图像传感器，到如今运用于AI和机械学习系统的高效能图像传感器，不断对数据采集效率和精准度提出越来越严格的要求。
如今，机械学习的出现推动了图像传感器的创新，其性能的提高，也将被支持各种应用。AI算法之所以可以生成精准决策，一方面是由于传感器输入的质量和算法的精准度，另一方面就是处理这些算法的神经网络。而目前这种神经网络主要采用卷积神经网络（CNN）算法来创建的识别专家系统。而CNN需要密集的资源和强大的优化库支持，这就对于图像传感器的要求 |
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